Incluido en la revista Ocronos. Vol. VIII. N.º 6–Junio 2025. Pág. Inicial: Vol. VIII; N.º 6: 239.8
Autor principal (primer firmante): Angie Paola Mazabel Triana
Fecha recepción: 02/06/2025
Fecha aceptación: 06/06/2025
Ref.: Ocronos. 2025;8(6): 239.8
Doi: https://doi.org/10.58842/AIQQ3101
Autores:
Angie Paola Mazabel Triana
Andres Bolivar Chica Estrella
Adriana Michelle Núñez López
Gary Fabián Sánchez Choez
Santiago Adrian Blacio Reyes
DESCARGAR
Resumen
La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado el diagnóstico por imagen, permitiendo una transición desde el análisis automatizado hacia enfoques de medicina personalizada. Las técnicas de aprendizaje profundo han mejorado la precisión en la detección de anomalías en imágenes médicas, como radiografías, tomografías computarizadas y resonancias magnéticas. Además, la integración de datos clínicos y genómicos mediante IA ha facilitado la creación de modelos predictivos para tratamientos individualizados. Este artículo revisa los avances recientes en la aplicación de IA en el diagnóstico por imagen y su impacto en la medicina personalizada, destacando estudios relevantes y discutiendo los desafíos éticos y técnicos asociados.
Inteligencia artificial; Diagnóstico por imagen; Medicina personalizada; Aprendizaje profundo; Radiología; Modelos predictivos.